এই সাইটটি বার পঠিত
ভাটিয়ালি | টইপত্তর | বুলবুলভাজা | হরিদাস পাল | খেরোর খাতা | বই
  • টইপত্তর  অন্যান্য

  • অটোমেশন এবং আপনার শিশুর ভবিষ্যত

    bip
    অন্যান্য | ১০ সেপ্টেম্বর ২০১৬ | ৯৭৩৯ বার পঠিত
  • মতামত দিন
  • বিষয়বস্তু*:
  • PM | 116.78.40.131 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:০৪718104
  • Alcyoneus কি অরিজিত নাকি ?

    আমি তো সায়েন্টিফিক আলোচনা করছি না। সে জ্ঞান গম্যি ও আমার নেই ঃ)--- কিন্তু ইন্ডাস্ট্রি/বিসনেস কোন দিকে যাচ্ছে , ম্যানেজমেন্টের ফোকাস কি প্রারোরিটি কি, সে সম্পর্কে সম্যক ধারনা আছে ঃ) --- আর তাতে পরের প্রজন্মের জন্য চিন্তা কমছে না কিছু ঃ(
  • Alcyoneus | 127.248.137.240 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:০৭718106
  • ঐত্তো বল্লাম, ১৯৯৭ সালে ডীপ ব্লু কাসপারভ গেমের পরেও ম্যানেজমেন্ট এরকমই মুহাহাহা করে নেচেছিলো। এখন ওয়াটসন আর ডীপ মাইন্ডের পরে আবার নাচছে। লীকান, হিন্টন, বেঞ্জিওরা নাচছে কিনা খোঁজ নিন তো।
  • Ekak | 53.224.129.56 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:০৮718108
  • আমার বরং একটা জিনিস পার্সোনালি মনে হয় : ভবিষ্যতে আর্ট এর দাম বাড়বে । ওই পোমো জেনারেটর দিয়ে পদ্য লেখা বা পৃষ্মা দিয়ে ফটো ক্রিয়েশন ওসব দেখে ঘাবড়ানোর কিছু নেই । একটা ফ্লারিশড মার্কেটে পারসোনাইজেশন প্লেস মেইন কী রোল । সেখানে , আর্ট এর একটা ভূমিকা রয়েছে । ভূমিকা রয়েছে আর্টিস্টিক থিংকিং এর । যাঁরা কেটে ফিল্ডের লোক তাঁরা এবার একটু ভাবুন কিভাবে মেশিন আর আর্ট একজায়গা করে নতুন কিছু আনা যায় । অলরেডি বাকি পৃথিবীর লোকজন ভাবছে । থ্রিডি প্রিন্টার থেকে হলোগ্রাফি সব কিছু সেদিকেই দিক নির্দেশ করছে ।
  • Alcyoneus | 127.248.137.240 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:০৮718107
  • এবার আবার আমার আর এককের পথ আলাদা হতে শুরু করলো:-p
  • Ekak | 53.224.129.56 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:০৯718109
  • *পার্সোনালাইসেশন
  • T | 24.100.134.80 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:১৭718110
  • একককে রেকো করে গেলুম

    http://goldberg.berkeley.edu/#A3
  • PM | 116.78.40.131 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:২০718111
  • আরে ভাই--- সে আর বলে কি হবে। সে ভীষণ ভিশন তো বোস্টোন কন্সালটেন্সি করে পয়্সা নিয়ে কেটে পড়েছে। আর সেই ভিশন ইম্প্লিমেন্ট করার বাঁশ তো আমাদের ঘাড়ে । তার আবার ত্রৈমাসিক রিভিউ ও হয় । যতট হালকা ব্যাপার ভাবছেন ততোটাও নয় ঃ)
  • Alcyoneus | 127.248.137.240 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:২১718112
  • ব্যাপার হল ডীপ মাইন্ড একেবারে আউট অফ দ্য ওয়ার্ল্ড নউন কিছু - এমন নয়। নিউরাল নেটওয়ার্ক জিনিসটা আশির দশকে একবার হেব্বি পপুলার হয়েছিলো - তখনও লোকে বলেছিলো এইত্তো মানুষের ব্রেনের সব আমরা এবার জেনে ফেলবো। তখনো হয়নি, এখনও ব্যাপারটা একগাদা সস মাখিয়ে পরিব্শন হচ্ছে। শুধু তখনকার সঙ্গে এখনকার ডীপ মাইন্ডের কয়েকটা তফাত আছে - এক হল প্রচুর আনলেবেলড ডেটা অ্যাভেইলেবল (যেমন নেট থেকে ছবি ইত্যাদি) যেটা আগে ছিলো না, এবং দুই - কম্পিউটেশন অনেক শস্তা আশির দশকের তুলনায়। তাই কোটি কোটি ইমেজ বা অন্য ডেটা দিয়ে ট্রেইন করা সম্ভব হচ্ছে, আর ডীপ নেটওয়ার্ক চালানো সম্ভব হচ্ছে। কিন্তু শুধু এতে তো সমস্যা মিটছে না - কারণ নিউরাল নেট জেনেরিক নয়। ওয়ান অ্যালগরিদম হাইপোথিসীস যাই বলুক, সেই ওয়ান অ্যালগরিদম এখনো বেরোয়নি, অদূর ভবিষ্যতে বেরোবেও না। আর দুই নম্বর কারণ হল সেম্যান্টিক্স এখনো মেশিনে সেভাবে বোঝে না, অন্তত মানুষের মত হতে দেরী আছে। ডীপ মাইন্ড আর ওয়াটসন কাছাকাছি এলে তাও হয়তো কিছুটা এগোবে, কিন্তু সে অনেক দূর। এবং ৮৫০০০ ওয়াট (ওয়াটসন) আর ২০ ওয়াট (ব্রেন) - এই দুটোর কাছাকাছি আসতে বহু দেরী। এখনই জুজু না দেখলেও চলবে।
  • Robu | 11.39.39.171 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:২৬718113
  • কিছু জিনিস।খুব চোখের সামনে দেখছি, ঐ ভিশন টিশন নিয়ে। অরিজিতদাকে ক দিলাম, কারণ একদম সামনে থেকে দেখছি।
    ভিশন মানে হচ্ছে হ বলতে হাওড়া বোঝা।
    এর বেশি বলা যাবে না।
  • Ekak | 53.224.129.56 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:৩৮718115
  • টি কে থ্যাঙ্কু ! লিংকটা দারুন :)
  • Ekak | 53.224.129.56 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৫:৫৩718116
  • একচুয়ালি দুশ্চিন্তা রোবট কে নিয়ে নয় । চিন্তার জায়গাটা অন্য । রোবটকে নিয়ে নয় কেন বা এয়াই এসে পৃথিবীর মালিক হয়ে বসবে এরকম খোয়াব দেখিনা কেন সেটা স্পষ্ট করি আগে । এখনো পর্যন্ত যা সিমুলেশন -কগনিটিভ প্যাটার্ন জেনারেশন হয়েছে সবই কিন্তু মানুষের দেওয়া ইনপুটের বেসিসে । এবার আমরা বলছি "লার্ন " করে যাবে । করলো । তাতে কী হলো ?

    সায়েন্টিস্ট রা দেখছেন যে মানুষ কয়েক হাজার বছর আগে নীল রং কম দেখতে পেতো । এখন অনেক বেশি দেখতে পায় । মানে সেন্সর এ পরিবর্তন এসেছে । এবার ধরুন মানুষ মডেলটা যদি উঠিয়ে দেন তবে কী হবে ? একটা কাল্পনিক এআই মডিউল এসে লার্ন করছে কীভাবে ? সে দেখলো মানুষ আকাশের রংকে "আকাশি " বলে এবং বেগুনি ফলের নাম দিয়েছে "বেগুন " । এই হচ্ছে মানুষের এক্সপ্রেশন মডেলের গোড়ার কথা এবং এখানেই গোলমাল । সবকিছুই মানো-আ -মানো ইন্টারেকশনের বেসিসে তৈরী হয় কোয়ালিফায়ার এন্ড কোয়ান্টিফায়ার । এবার যদি মানুষ সিস্টেম উঠে যেত , তাহলে মেশিনের সেন্সর যেই দেখতো তার সীমানার বাইরে একটা সিগন্যাল আসছেঃ এবং রিডান্ডেন্টলি আসছে তাহলে ম্যাচ করতে না পেরে একটা নতুন সেট ক্রিয়েট করতো । মানুষ কিন্তু এটা করেনা । বেশিভাগ ক্ষেত্রেই মানসূহ যেটা করে তা হলে প্রেসেন্ট সেট এর ডেফিনিশন বদলে নেয় এবং সেই বদলে নেওয়ার নাম সে দিয়েছে পলিটিক্স ।

    রোবটরা রোবট সোসাইটিতে নিজেদের মধ্যে সাক্সেসফুলি অপারেট করতেই পারে জাস্ট লাইক এনাদার স্পিসিস , কিন্তু মানুষের স্পিসিসে সার্ভিস দিতে হলে এই কারণেই মানুষের সিস্টেমে একটা প্রোব ইন্সার্ট করিয়ে রেখে দিতেই হবে । লার্নিং টা সর্বদাই চলবে কারণ রোবটরা মানুষ নয় । শিখে নিয়ে মানুষ হয়ে যাবে এটা ভাবা ছেলেমানুষি :)

    তাহলে চিন্তার জায়গাটা কোথায় ? সেটা একদম আলাদা জায়গা । বায়োলজি আর ইলেক্ট্রনিক্স যেখানে মিলছে । বায়োনিক্স একটা ভয়ঙ্কর সাবজেক্ট । এটা এখন শুধু রোবোটিক হ্যান্ড মানুষের শরীরে এর মধ্যে সীমাবলদ্ধ আছে বলে ভবিষ্যতে থাকবে এরকম না । আমি যা সম্ভাবনা বুঝেছি বায়োনিক্স এর , এটা আসলে মানুষের বায়োলজিকাল পাওয়ারহাউস দিয়ে যন্ত্রকে চালানোর শুরুয়াত । যেখানে নরম্যাল রোবোটিক্স হার মানছে পাওয়ার রিসোর্স অপ্টিমাইজ করতে গিয়ে । এটা যদি সাকসেসফুল হয়ে তবে আমাদের চারপাশে যারা ঘুরবে বা আমরা তারা আধা যন্ত্র আধা মানুষ । এইটা কিন্তু আর বাইরে থেকে প্রোবিং এর দরকার পড়ছেনা । ডিরেক্ট পার্ট অফ দ্য সিস্টেম । তখন কিন্তু আমাদের কগনিটিভ আউটপুট ও যন্ত্র + মানুষিক চিন্তাভাবনার আউটপুট । সেক্ষেত্রে আমরাই রোবট । এবং মানুষ ও বটে । একটা সময় আসবে যখন যন্ত্রাংশ শরীরে জোড়া মানুষকে পলিটিকালি কারেক্ট হয়ে "স্পেশালি এনেবলড" বলবেনা কেও । সেটাই নোর্ম্ । বরং যার সেসব এচিভ করার পয়সা নেই তাকেই দয়া করে স্পেশালি এনেবলড বলা হবে ।
  • T | 24.100.134.80 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৬:১০718117
  • একক যা বলছে সেটা অলরেদী ঘটছে বা ঘটতে চলেছে। অ্যাসিস্টিভ রোবোটিক্স।
  • Ekak | 53.224.129.56 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৬:১৪718118
  • হ্যা , শুরু হয়ে গ্যাছে । এটা একটা বিশাল বড়ো মাত্রায় থিসাস প্যারাডক্স এর জন্ম দেবে । একদম রিয়েল টাইম । তোমার কী মনে হয় ?
  • Alcyoneus | 127.248.138.91 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৬:২৩718119
  • নাঃ, আমি এখনো স্কেপ্টিক্সদের দলেই থাকতে পছন্দ করবো। বেশ অনেকটা সময় এইগুলো নিয়ে হাতে কলমে নেড়েঘেঁটে দেখেছি। হাইপোথিসীসে ভর্তি। এটা হয়। কেন হয়? নো উত্তর।
  • bip | 183.67.3.44 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৬:৫৬718120
  • একক যা লিখেছে তা এখনই হচ্ছে। আপ ওয়ার্কে কত বাচ্চা ছেলে একদম একাউন্ট খুলে বসে রোজগার করছে।

    আমি একটা ছেলের উদাহরন দিই। যে আমার মোবাইল এপ করে। ছেলেটা কোলকাতার। ক্লাস সিক্স থেকে সে কোডিং করছে। বিটেকের প্রথম বর্ষে এসে নিজে কোম্পানী খোলে। ও যখন সেকন্ড ইয়ারে আমার কাছে আসে মোবাইল এপের কাজ আছে কি না। ওকে ছোট কাজ দিয়ে বুঝি ছেলেটা কাজের এবং বুদ্ধিমান। কারন আমার তখন যে ভেন্ডর ছিল-তার কোলকাতায় বেশ বড় মোবাইল আপের কোম্পানী-৮০ জন মতন ডেভেলপার। ওই ডেভেলপার নিয়ে আমার সমস্যা ছিল, ছেলেগুলকে ৫ বার একই জিনিস বললে বুঝত।
    যাইহোক এই ইয়াং ছেলেটা আস্তে আস্তে আমার ভরসা অর্জন করে এবং ওর ফাইনাল ইয়ার থেকেই আমি ওকে বড় কাজ দিই-ও তাতে আরো চার জনকে হায়ার করে মোটামুটি একটা ভাল কোম্পানী খুলে বসে। ইনফাক্ট ও বিটেক পাশ করার পরে এখন যা রোজগার করছে টিসিএস ইনফিতে ঢুকলে ১৫-২০ বছরের এক্সপেরিয়েন্স লাগত ওই টাকা রোজগার করতে।

    এই ধরনের আন্তার প্রেনার অনেক আছে আমেরিকাতে। কোলকাতার বাজারে ও ব্যতিক্রম কিন্ত আমেরিকাতে না। এখানে ইয়াং জেনারেশন কলেজে ঢুকেই স্টার্টাপের স্বপ্ন দেখছে-অনেকেই। যারা দেখছে না-পাতি জবের চেষ্টা করছে, তাদের ভবিষ্যত ভাল না।

    ভারতীয় গর্ভন্মেন্ট ও কিন্ত এটা বুঝেছে। আই আই টি খরগপুর ১৫০ কোটি টাকা গ্র্যান্ট পেয়েছে আন্তারপ্তেনার তৈরীর জন্য।

    যেসব ছাত্র আন্তারপ্রেনারশিপে যাবে তাদের ১০-৩০ লাখ টাকা দেওয়া হচ্ছে-সাথে স্পেস সহ ফেসিলিটি।

    অনেকে ছাত্র আন্তারপ্রেনারশিপে আসছে। ভাল ভাল চাকরি ছেড়ে। এটাই কিন্ত ভবিষ্যত। আমাদের শিশুদের সেই দিকেই তাকাতে হবে।

    চাকরি পাতি থাকবে না। এটা বুঝতে বামেরদের সমস্যা কেন?

    এই অটোমেশনের যুগে বামপন্থী হওয়া এবং ভুতের ওঝা হওয়া একই ব্যপার। কারন শ্রমিক শ্রেনী আমার কাছে আলরেডী অতীতের কনসেপ্ট।
  • Alcyoneus | 127.248.138.91 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৭:০০718121
  • ব্যাস, শ্মশানের রচনা এসে গেলো।
  • সিকি | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৭:০২718122
  • বিপ বামেদের খুব ভয় পায়। সেই জ্যোতি বসুর নাপিত কর্তৃক চুল কাটার জোকটা মনে পড়ে গেল।
  • bip | 183.67.3.44 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৭:৩২718123
  • ম্যালেরিয়া মশা দংশনেই হয়। পশ্চিম বঙ্গ ৩৪ বছর বাম মশার দংশন জনিত ম্যালেরিয়াতে ভুগেছে। এখন আস্তে আস্তে রোগ সারছে। শরীর এখনো দুর্বল। বাঙালী বামপন্থীদের ধারনাগুলো [বাম ধারনা বলছি না ] এতই ভুল্ভাল এবং দেশের সমাজের ও ব্যক্তিজীবনে ক্ষতিকর এগুলোর বিরুদ্ধে গণচেতনা দরকার। দক্ষিনপন্থা এবং বামপন্থার মৃত্যু হৌক। লোকে বুঝুক রাস্তায় বাম এবং ডান দিক দিয়ে না মধ্যে দিয়েই চলতে হয়। যারা বাম বা ডান দিক দিয়ে চলতে বলে - তারা কোন বুদ্ধিজীবি হতে পারে না-এই চিন্তাটা সাধারনের মাথায় ঢোকা দরকার আগে।
  • Alcyoneus | 233.191.1.52 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৮:১৭718124
  • অথ অটোমেশন আধসেদ্ধ খিচুরি সমাপ্ত।
  • T | 24.100.134.80 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৮:২১718126
  • একক টই খুলে লিখব পরে। এই টইতে বিপ মোটামুটি ওই বাম বাম করে আলবাল বকে যাবে।
  • bip | 183.67.3.44 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:০৬718127
  • (১) অটোমেশনের ফলে যেসব চাকরি গেছে-তাদের সাথে মেশিন লারলিং এর এখনো কোন সম্পর্ক নেই । মেশিন লার্নিং এখনো সেই পর্যায়ে আসে নি যে মানুষের চাকরি খাবে। যদি ওটোমেটেড কার সফল হয়-তাহলে ড্রাইভারদের চাকরি যাবে। সেটা হবে মেশিন লার্নিং দিয়ে মানুষের কাজকে রিপ্লেস করার প্রথম বড় উদাহরন।

    (২) এখনো পর্যন্ত অটোমেশন যা কাজ খেয়েছে, তা সব রিপিটেটিভ কাজেই-এবং সেগুলো প্রেডিক্টিভ আলগো না

    (৩) ম্যানুফাকচারিং এর রোবোটিক্স ও সেই রিপিটেটিভ কাজেই ব্যবহৃত

    নিউরাল নেটোয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং এখনো হাইপ। এই দুটো নিয়ে ব্যবহারিক কাজ করার অভিজ্ঞতা থেকে বলছি-এগুলো দিয়ে বড় রিসার্চ পেপার নামানো যায়-দারুন প্রুফ অব কনসেপ্ট হয়। প্রাক্টিক্যালি যখন ১০০০ টা ফ্যক্টরিতে ১০,০০০ এপ্লিকেশনে নামাতে হয়, তখন বোঝা যায় এইসব অটোমেশন আসতে এখনো অনেক দূর।

    ডিপ লার্নিং দিয়ে একটা প্রোডাক্ট আমরা তৈরী করেছি-এখন ফ্যাক্টরীগুলোতে বিটা দিচ্ছি। কিন্ত আমার মত হচ্ছে এখনো অনেক অনেক দূর যেতে হবে।
  • bip | 183.67.3.44 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:১৪718128
  • বায়োনিক রোবট দিয়ে মানুষকে রিপ্লেস করতে এখনো অনেক দেরী।

    সাধারন রিপিটেটিভ রোবটেই একটু মেশিন লার্নিং ভরে দিলে, লোকজন ভয় পায় কি হবে কি হবে-বায়োনিক রোবর্ট প্রাক্টিক্যালি অনেক দূর। তাছাড়া রোবটিক্স সেলফ হিলিং এখনো না -সেটা আসছে বাজারে আস্তে আস্তে।

    ইনফ্যাক্ট নেক্স লেভেল অব রোবোটিক্স হবে সেলফ হিলিং রোবট। খারাপ হলে নিজেই ঠিক করে নিল। রোবটের একচুয়েটর খুব দ্রুত খারাপ হয়। এবার সেগুলোকে যদি মানুষকে ফিক্স করতে হয়, তাহলে রোবো দিয়ে মানুষের চাকরি খাবার আসা মায়ের ভোগে।

    ফলে প্রথমেই দরকার এমন রোবট যারা নিজেরা নিজেদের সারাতে পারবে। এই ব্যপারে অনেক স্টার্টাপ আছে। ইনফ্যাক্ট এই ধরনের কিছু কোম্পানীর কাছে আমাদের প্রযুক্তি প্রেজেন্ট করেছি। আমার মতে সেলফ হিলিং রোবট আসতেই আরো ২০ বছর। তারপরে অন্য কিছু।
  • Alcyoneus | 37.63.130.76 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:১৯718129
  • বীরু ২.০
  • bip | 183.67.3.44 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:২০718130
  • @ Ekak
    আধুনিক ফ্যাক্টরিতে মেশিন অপারেটর বলে কোন জব নেই আমেরিকাতে। আমি কাজের জন্য প্রতি সপ্তাহে এদিক ওদিক ফ্যাক্টরি ভিজিট করি। আধুনিক ফ্যাক্টরিতে ১০০/২০০ মেশিন সম্পূর্ন ভাবে কোন লোক ছাড়াই চলে পি এল সি অটোমেশনে। এগুলো ভবিষ্যত না -বর্তমান।
  • bip | 183.67.3.44 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:২৭718131
  • মুশকিল হচ্ছে এইসব বালছালের আই বি এম ল্যাবের পাবলিক গুলো নিয়ে-এরা প্রতিযোগিতায় টিকতে একের পর নিউজ মেরে যাবে। এদিকে খুঁজলে দেখা যাবে এসব প্রোডাক্টাইজ করা হয় সম্ভব না-না হলে এখনো দুই দশক বা আরো বেশী।

    অটোমেশনে যে চাকরি যাচ্ছে তা এখনো রুল বেসড ডেটারমিনিস্টিক এল্গো। প্রেডিক্টিভ এলগো না।

    ইনফ্যাক্ট আমাদের ডিপ লার্নিং প্রোডাক্টে কস্ট বেনিফিট এনালাইজ করতে, ডিপ লারনিং এর রেজাল্টকে চ্যালেঞ্জ করার জন্য দুজন ম্যানুয়াল কোডিং ও করে। ম্যানুয়ালের ক্ষেত্রে আমরা ফিজিক্স এবং ইলেক্ট্রিকাল ইঞ্জিনিয়ারিং এর নলেজকে এক্সপ্লয়েট করার সুবিধা পায়। আমরা দেখছি ডিপ লার্নিং একটা সীমিত ক্ষেত্রে প্রফিটাবেল-কিন্ত একটু অন্য রকম সমস্যা হলেই বসে যায়। যে ক্ষেত্রে একজন মানুষ কিন্ত ইঞ্জিনিয়ারিং বোঝে বলে দুদিনেই এলগোটাকে ফিক্স করতে পারে।

    ডিপ লার্নিং এর হাইপে বিশ্বাস করে ওখানে প্রচুর ইনভেস্ট করেছি আমরা। এখন মনে হচ্ছে এটা বেশ আর্লি স্টেজ।
  • T | 24.100.134.80 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৩৩718132
  • এইটা ভালো বলেছে, 'বালছাল আইবিএম ল্যাবের' পাবলিক। :)) রিচার্ড কার্প, বালছালই বটে, বিপ যখন বলচে। এদিকে তার র‍্যান্ডমাইজড টিএসপি অ্যালগোরিদম নিয়ে দুনিয়া তোলপাড় হয়ে গেল। কত হনুর দল সেই নিয়ে উলটে বসে রইলেন। বালছালই বটে।

    এটলিস্ট টার্মগুলোও তো ঠিকঠাক লিখলে হয়। 'প্রেডিকটিভ অ্যালগো' আবার কি। অ্যালগোরিদম আইদার ডিটারমিনিস্টিক অথবা স্টোকাস্টিক বা র‍্যান্ডমাইজড। অ্যালগোরিদমের কাজ করার পদ্ধতি ডিফাইন করে তা ডিটারমিনিস্টিক না স্টোকাস্টিক। উদাহরণ লিস্ট স্কোয়ার প্রেডিকশন যা কিনা ডিটারমিনিস্টিক অ্যালগোরিদম দিয়েই হয়। আবার নাম্বার সর্টিং করার অন্যতম উপায় হচ্ছে র‍্যান্ডমাইজড ক্যুইক শর্ট। অ্যালগোরিদমের 'কমপ্লিটনেস' আর কমপ্লেক্সিটিই আসল কথা। এ জিনিস তো অ্যালগোরিদম ১০১। ধুর।

    নিউরাল নেটোয়ার্ককে হাইপ বললে ঘোড়াতেও হেসে ফেলবে। চূড়ান্ত কমপ্লেক্সিটির এফ সিক্সটিন দিব্যি উড়ছে। বহু বছর ধরে। বিদ্যাসাগর হাতে করে ধরে দাঁড় করিয়েছেন সাবজেক্টটাকে। বালছালই বটে অবশ্য।

    প্রেডীক্টিভ অ্যানালিটিক্সের গল্প আসে ডিসিশন মেকিং এর ক্ষেত্রে। তা ডিসিশন মেকিং স্রেফ প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্সের ভরসায় বসে নেই বাছা। সত্তর সাল থেকে কাজ হচ্ছে। না জানলে কিস্যু করার নেই। অধিকাংশই লিনিয়ার কমপ্লেক্সিটির অ্যালগোরিদম। ইন্ডাস্ট্রির পাকারা যদি সেসব না নামিয়ে অন্য গল্প দিতে যায় এবং হাজার কম্পানির হাজার ইয়েতে ইয়ে করতে না পারে তবে সেটা ইয়েদের দোষ। লোকে এক্সপোনেনশিয়াল কমপ্লেক্সিটির ডিফারেন্সিয়াল গেম থিয়োরী বেসড গাইডেন্স ল অবধি ইমপ্লিমেন্ট করে দিয়েছে, আর এ এখানে হাইপ দেখাতে আসছে।

    আর সেলফ হিলিং রোবট পড়ে অ্যাত হাসি পেল। লোকজন ভাগ্যিস কবে কে খোয়াব দেখবে তার ভরসায় বসে নেই। অ্যাডাপ্টিভ কন্ট্রোলের ডিজাস্টারের (আরে ঐ প্লেনটা, কি যেন, নাম মনে পড়ছে না) পর দুদশক চুপ থাকার পর লোকে রিকনফিগারেবল কন্ট্রোল অলরেডী নামিয়ে ফেলেছে। একদম ধরে ধরে পারফরম্যান্স বাউন্ড দিয়ে দেওয়া যায়। এমনকি আমাদের ইসরোও...না এগুলো অ্যামনভাবে লেখা উচিত হবে না...যা ত্তারা। এই রিতকে কেউ ডাকো তো।

    ডিপ লার্নিং হাইপ কিনা বলতে পারব না, তবে যথেষ্ট সিরিয়াস লোকজন কাজ করে। এবং মাথা মুন্ডু না থাকলে তারা কেউ হাঁসের পেছনে ধাওয়া করবে না।
  • Robu | 11.39.38.248 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৫১718133
  • আমি কিসুই জানিনা, কিন্তু কনকর্ড নাকি?
  • bip | 183.67.3.44 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৫৪718135
  • @T

    Predictive algo in Automation :
    http://web.stanford.edu/class/archive/ee/ee392m/ee392m.1056/Lecture14_MPC.pdf

    Stochastic control :
    https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_control

    বস পুরো আলাদা বিষয়। মা মাসী এক করে দিল ত। স্টকেস্টিক কন্ত্রোলে আনসার্টেনিটি আসে সিস্টেমের নয়েজ বা ইনপুট সিগনালের প্রেডিক্টিভ নেচার থেকে।

    এম সিসিপির ক্ষেত্রে প্রেডিটিক্টিভ হচ্ছে অবজেক্টিভ ফাংশন। দুটো আলাদা কনসেপ্ট।

    দেখুন ভাই অটোমেশন নিয়ে আমি ব্যবসা করি। এত সব এক্যাডেমিক্স বুঝি না। বুঝি কি মার্কেটে চলছে কি চলছে না। তবে আপনি যা লিখেছেন, সেটার সাথে কেন একমত না -আশা করি বুঝে নেবেন। কারন আপনি পন্ডিত মানুষ।

    নিউরাল নেটোয়ার্ক ইউনিক সিস্টেমে কাজ করে। কিন্ত যখন একই আলগোকে ১০০০ টা ডিফারেন্ট সিচুয়েশন ফেস করতে হয়, কেই সেক্ষেত্রে নিউরাল নেটোয়ার্ক ব্যবহার করে খুব বেশী সাফল্য পেয়েছে বলে জানা নেই। তবে এই মহাবিশ্বের অনেক কিছুই আমার অজানা। নিউরাল নেটোয়ার্কের ওউ লিমিটেশনট আমরা ফেস করি-এবং কমিউনিটির বাকি সবাই করে। ইউনিভার্সালিটির বিশাল সমস্যা আছে।

    ডিপ লার্নিং ফালতু কেউ বলছে না-আমি ত নাই। কারন অনেক ইনভেস্ট হয়ে আছে!!

    যাগগে এই সব ক্যাচালে আমি যেতে চাই না। এসব নিয়ে আমার জ্ঞান খুবই সীমিত- যেটুকু ফেস করি এবং দেখি, তার বাইরে খুব অল্পই জানি। কিন্ত টি যা লিখেছে, তার সাথে সহমত না।
  • T | 24.100.134.80 | ১১ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২১:০১718137
  • হ্যা হ্যা হ্যা হ্যা...আরে মডেল প্রেডিক্টিভ কন্ট্রোল...আরে ও তো কন্ত্রোল ফিলজফি...হা কপাল...ও বিপ, সব কিছুরই মা মাসি হয়ে যাচ্ছে যে...
    এ 'কন্ট্রোল' মানে ফিডব্যাক কন্ট্রোল, আর অ্যালগো মানে অ্যালগো, ক্ষীঈঈ আশ্চর্য!

    স্টোকাস্টিক কন্ট্রোল আর স্টোকাস্টিক অ্যালগোরিদম গুলিয়ে ফেলেচে। এ হে হে.. কোনো অসুবিধে নেই।কিন্তু একটাই কথা, আপনি যত খুশি অটোমেশন নিয়ে ব্যবসা করুন কিস্যু কেউ বলতে যাচ্ছে না, কিন্তু আই বি এম রিসার্চ ল্যাবকে 'বালছাল' বলতে এলে লোকে একটু জল মেপে দেখবে। নো পাসারান।
  • মতামত দিন
  • বিষয়বস্তু*:
  • কি, কেন, ইত্যাদি
  • বাজার অর্থনীতির ধরাবাঁধা খাদ্য-খাদক সম্পর্কের বাইরে বেরিয়ে এসে এমন এক আস্তানা বানাব আমরা, যেখানে ক্রমশ: মুছে যাবে লেখক ও পাঠকের বিস্তীর্ণ ব্যবধান। পাঠকই লেখক হবে, মিডিয়ার জগতে থাকবেনা কোন ব্যকরণশিক্ষক, ক্লাসরুমে থাকবেনা মিডিয়ার মাস্টারমশাইয়ের জন্য কোন বিশেষ প্ল্যাটফর্ম। এসব আদৌ হবে কিনা, গুরুচণ্ডালি টিকবে কিনা, সে পরের কথা, কিন্তু দু পা ফেলে দেখতে দোষ কী? ... আরও ...
  • আমাদের কথা
  • আপনি কি কম্পিউটার স্যাভি? সারাদিন মেশিনের সামনে বসে থেকে আপনার ঘাড়ে পিঠে কি স্পন্ডেলাইটিস আর চোখে পুরু অ্যান্টিগ্লেয়ার হাইপাওয়ার চশমা? এন্টার মেরে মেরে ডান হাতের কড়ি আঙুলে কি কড়া পড়ে গেছে? আপনি কি অন্তর্জালের গোলকধাঁধায় পথ হারাইয়াছেন? সাইট থেকে সাইটান্তরে বাঁদরলাফ দিয়ে দিয়ে আপনি কি ক্লান্ত? বিরাট অঙ্কের টেলিফোন বিল কি জীবন থেকে সব সুখ কেড়ে নিচ্ছে? আপনার দুশ্‌চিন্তার দিন শেষ হল। ... আরও ...
  • বুলবুলভাজা
  • এ হল ক্ষমতাহীনের মিডিয়া। গাঁয়ে মানেনা আপনি মোড়ল যখন নিজের ঢাক নিজে পেটায়, তখন তাকেই বলে হরিদাস পালের বুলবুলভাজা। পড়তে থাকুন রোজরোজ। দু-পয়সা দিতে পারেন আপনিও, কারণ ক্ষমতাহীন মানেই অক্ষম নয়। বুলবুলভাজায় বাছাই করা সম্পাদিত লেখা প্রকাশিত হয়। এখানে লেখা দিতে হলে লেখাটি ইমেইল করুন, বা, গুরুচন্ডা৯ ব্লগ (হরিদাস পাল) বা অন্য কোথাও লেখা থাকলে সেই ওয়েব ঠিকানা পাঠান (ইমেইল ঠিকানা পাতার নীচে আছে), অনুমোদিত এবং সম্পাদিত হলে লেখা এখানে প্রকাশিত হবে। ... আরও ...
  • হরিদাস পালেরা
  • এটি একটি খোলা পাতা, যাকে আমরা ব্লগ বলে থাকি। গুরুচন্ডালির সম্পাদকমন্ডলীর হস্তক্ষেপ ছাড়াই, স্বীকৃত ব্যবহারকারীরা এখানে নিজের লেখা লিখতে পারেন। সেটি গুরুচন্ডালি সাইটে দেখা যাবে। খুলে ফেলুন আপনার নিজের বাংলা ব্লগ, হয়ে উঠুন একমেবাদ্বিতীয়ম হরিদাস পাল, এ সুযোগ পাবেন না আর, দেখে যান নিজের চোখে...... আরও ...
  • টইপত্তর
  • নতুন কোনো বই পড়ছেন? সদ্য দেখা কোনো সিনেমা নিয়ে আলোচনার জায়গা খুঁজছেন? নতুন কোনো অ্যালবাম কানে লেগে আছে এখনও? সবাইকে জানান। এখনই। ভালো লাগলে হাত খুলে প্রশংসা করুন। খারাপ লাগলে চুটিয়ে গাল দিন। জ্ঞানের কথা বলার হলে গুরুগম্ভীর প্রবন্ধ ফাঁদুন। হাসুন কাঁদুন তক্কো করুন। স্রেফ এই কারণেই এই সাইটে আছে আমাদের বিভাগ টইপত্তর। ... আরও ...
  • ভাটিয়া৯
  • যে যা খুশি লিখবেন৷ লিখবেন এবং পোস্ট করবেন৷ তৎক্ষণাৎ তা উঠে যাবে এই পাতায়৷ এখানে এডিটিং এর রক্তচক্ষু নেই, সেন্সরশিপের ঝামেলা নেই৷ এখানে কোনো ভান নেই, সাজিয়ে গুছিয়ে লেখা তৈরি করার কোনো ঝকমারি নেই৷ সাজানো বাগান নয়, আসুন তৈরি করি ফুল ফল ও বুনো আগাছায় ভরে থাকা এক নিজস্ব চারণভূমি৷ আসুন, গড়ে তুলি এক আড়ালহীন কমিউনিটি ... আরও ...
গুরুচণ্ডা৯-র সম্পাদিত বিভাগের যে কোনো লেখা অথবা লেখার অংশবিশেষ অন্যত্র প্রকাশ করার আগে গুরুচণ্ডা৯-র লিখিত অনুমতি নেওয়া আবশ্যক। অসম্পাদিত বিভাগের লেখা প্রকাশের সময় গুরুতে প্রকাশের উল্লেখ আমরা পারস্পরিক সৌজন্যের প্রকাশ হিসেবে অনুরোধ করি। যোগাযোগ করুন, লেখা পাঠান এই ঠিকানায় : [email protected]


মে ১৩, ২০১৪ থেকে সাইটটি বার পঠিত
পড়েই ক্ষান্ত দেবেন না। লড়াকু মতামত দিন