এই সাইটটি বার পঠিত
ভাটিয়ালি | টইপত্তর | বুলবুলভাজা | হরিদাস পাল | খেরোর খাতা | বই
  • টইপত্তর  অন্যান্য

  • অটোমেশন এবং আপনার শিশুর ভবিষ্যত

    bip
    অন্যান্য | ১০ সেপ্টেম্বর ২০১৬ | ৯৭৪৫ বার পঠিত
  • মতামত দিন
  • বিষয়বস্তু*:
  • aka | 34.96.86.249 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:০০718030
  • বেসিক প্রশ্নঃ

    ইলেকট্রিকাল ফল্ট কি একটা পার্টিকুলার কারখানার ক্ষেত্রে বার করা হচ্ছে নাকি ইলেকট্রিকাল গ্রিডের যা কিনা বহুকিছু সাপোর্ট করে সেখানে মাপা হচ্ছে।

    এই লিংয়ের পরে লিং আর টার্মিনোলজি দিয়ে কিসুই বোঝা যায় না। আগে একটু কেউ সহজ ভাষায় লিখুন দিকি এইসব কঠিন কঠিন আঁক কষা হচ্ছে কেন? সমস্যাটা কি?
  • bip | 183.67.3.44 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:৫১718031
  • @AKA
    ধন্যবাদ।
    আমরা মূলত ফ্যাক্টরির মধ্যে ইলেক্ট্রিক্যাল লাইনের ফল্ট গুলো প্রেডিক্ট বা আইডেন্টিফাই করার চেষ্টা করি। এর জন্যে আমাদের মাল্টিপয়েন্ট ভোল্টেজ কারেন্ট ফেজ হারমোনিক্স নইয়েজ ইত্যাদি সেন্সর আছে।

    ফাক্টরির মধ্যে ইলেক্ট্রিক্যাল ফল্ট ডায়াগনোসিসের ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং খুব বেশী লাগে না। ক্ল্যাসিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং নলেজেই প্রায় সব কিছু করা যায়। শুধু ফেজ ইমব্যালান্স যা সাধারনত হিটার ব্যাঙ্ক বা মোটর লোডের থেকে আসতে পারে, সেটার জন্য মেশিন লার্নিং লাগে। তাও পাতি এস ভি এম বা নিউনাল নেটয়ার্ক দিয়েই কাজ হয়।

    মূল বাওয়াল মেকানিকাল ফল্ট ডিটেকশনে। এর জন্যে আমাদের ভাইব্রেশন টেম্পারেচার সাউন্ড ম্যাগনেটীক ফিল্ড সেন্স করতে হয় মেশিন থেকে। কিন্ত এক্ষেত্রে ফল্ট হতে পারে শয়ে শয়ে, মেশিন মডেল আছে হাজারে হাজারে। ইলেক্ট্রিকালের মতন সার্বজনীন কেস না। এক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং ছাড়া উপায় কম-কিন্ত লার্নিং এর কবি কাঁদতে থাকেন।

    বাই দ্যা ওয়ে-গ্রীডের ফল্ট নিয়ে এখনো কাজ করি নি। কিন্ত আমাদের সেন্সর ১০ মেগাওয়াট অব্দি গ্রিডে লাগানো যেতে পারে ( এখন লিমিট ৬০০ কিলোওয়াট পর্যন্ত )। দুটো প্রোপোজাল এসেছে। কিন্ত গ্রিডের একজন এক্সপার্ট লোক খুঁজছি। কাউকে রেফার করলে বাধিত হই।
  • aka | 34.96.86.249 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:৫৩718032
  • মানে কি ইলেকট্রিকাল ফল্ট জনিত কারণে মেকানিকাল ফল্ট? নাকি যেকোন মেকানিকাল ফল্ট যার একটা কম্পোনেন্ট হচ্ছে ইলেকট্রিকাল?
  • bip | 75.210.82.114 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৩১718033
  • @ AKA
    It is both. Electrical faults lead to mechanical faults and mechanical faults may lead to poor phase imbalance or poor power factor. Ideally we try to detect any fault that may happen to a machine and to electrical lines as our primary goal.
  • cm | 127.247.96.18 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৩৭718034
  • সব প্রবলেমকে একটা বস্তায় ভরে তাকে সল্ভ করার চেষ্টা হচ্ছেনাতো?

    স্ট্যাটিস্টিক্স বা ডেটা সাইন্স কিন্তু ফিজিক্সের বিকল্প নয়, হওয়ার কথা নয়।
  • bip | 75.210.82.114 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৪৫718035
  • সব প্রবলেমকে একটা বস্তায় ভরে তাকে সল্ভ করার চেষ্টা হচ্ছেনাতো?
    >>
    Yes, it is because at the end money comes only when there is a solution and typically data science provides a quick alternative [ at least in many cases ] to expensive model development required for Physics based model. Deplorable but in Industry which needs quick results, this becomes one of the major issue.

    স্ট্যাটিস্টিক্স বা ডেটা সাইন্স কিন্তু ফিজিক্সের বিকল্প নয়, হওয়ার কথা নয়।
    >>
    Exactly and that is where the real problem is-because in days of data science none wants to invest on development of physics based analytical model as it is risky, complex and takes far longer time.

    Mess is always thanks to money.
  • Alcyoneus | 127.194.31.101 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৪৬718036
  • হ্যাঁ, কিন্তু ইন্ডাস্ট্রিতে এই ম্যাজিক ব্ল্যাক বক্স সল্যুশনের প্রবক্তা কম নেই।
  • Alcyoneus | 127.194.31.101 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৪৭718037
  • ঠিক ধরিচি!
  • lcm | 60.242.74.27 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২০:৫৩718038
  • বিপ বোধহয় একটা জুতসই ফল্ট প্রেডিকশন মডেল খুঁজছে।

    কিন্তু বিপ, এটা কি মেশিন লার্নিং এর ইউজ কেস - মেশিন লার্নিং বলছে --- Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) that provides computers with the ability to learn without being explicitly programmed. Machine learning focuses on the development of computer programs that can teach themselves to grow and change when exposed to new data.

    তোমার কেসটা তো মনে হচ্ছে রিলায়েবিলিটি ইঞ্জিনিয়ারিং, টাইম-টু-ফেইলিওর বের করতে চাইছ।

    *অবশ্য ডিটেইল্‌স জানি না, ওপর ওপর শুনে যা মনে হল।
  • bip | 75.210.82.114 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২১:০১718040
  • @ LCM...

    Predicting fault well in advance from data sensing is definitely a fertile branch of machine learning or you can also use physics based modeling. In large scale it is part of reliability engineering.

    Faults depend on many dynamic condition in the sense that it gets influenced by machine operator's training, electrical condition, load etc which varies all the time as opposed to classical fault model where you calculate FIT of all components and find it out..that is not useful..
  • bip | 75.210.82.114 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২১:০৭718042
  • হ্যাঁ, কিন্তু ইন্ডাস্ট্রিতে এই ম্যাজিক ব্ল্যাক বক্স সল্যুশনের প্রবক্তা কম নেই।

    >>
    It is no about protagonist pressure. Issue is thanks nature of capitalism which wants benefit without risk.

    Take my case. From PhD to next 12 years of professional life, I mostly did Physics based modeling. But when I started my business, I figured out everyone wants results within 1-2 months. So what you do? You also adapt to Machine learning or else, I have to retire-there is no choice. Even if I know Physics based models are more valuable. But who will pay for the risk?
  • SS | 160.148.14.3 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২১:০৭718041
  • এই সব বিগ ডেটা ইত্যাদি দেখে মনে হল প্রায় একশো বছর আগেই কিন্তু ডাক্তাররা হার্টের ইলেক্ট্রিক্যাল আর মেকনিক্যাল ফল্ট ডিটেক্ট করতে পারতেন, বিগ ডেটা ইত্যাদি ছাড়াই। এখনো খুব সিম্পল একটা ইসিজি মেশিন দিয়ে হার্টের ইলেক্ট্রিকাল আর মেকানিকাল ফেলিওর প্রেডিক্ট করা যায়।
  • Alcyoneus | 127.194.31.101 | ১৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২১:৫৩718043
  • এখানে সব কোম্পানিই (ইনক্লুডিং বিদেশী কোম্পানির অফশোর সেন্টার) নামে রিসার্চ হলেও চলে সার্ভিস ইন্ডাস্ট্রি মডেলে। গত কয়েকবছরে কম দেখলাম না।
  • Abhyu | 34.158.252.82 | ২২ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৮:৫০718044
  • Rit | 213.110.242.24 | ২২ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২২:৫১718045
  • T,
    হ্যা হ্যা হ্যা হ্যা। বিপ কিন্তু পাকা ছেলেটা হেব্বি দিয়েছে। ঃ)

    আজ থেকে ৬০ বছর আগে রকেট গুলো দিব্বি উড়ে যেতো কোনও অসুবিধে ছাড়াই। আজ স্মার্ট কোম্পানীর ইলেকট্রিক্যাল ফল্টের মডেল নিয়ে চাপ হচ্ছে! মেশিন কে লার্ণ করতে হচ্ছে। দিয়ে ছড়িয়ে ছত্তিরিশ!

    বিগ ডেটা দিয়ে কিভাবে প্রমান করবে (a+b)^2 = a^2+b^2+2ab? খুব সহজ। মন্টে কার্লো দিয়ে কোটি কোটি a আর b জেনারেট করো। দিয়ে একটু নয়েজ মেশাও আলাদা আলাদা করে। তারপর RHS আর LHS এর লগ নাও। তারপর প্লট করো। দিয়ে পাতি রিগ্রেশন করো। ঐ আইডেন্টিটির সত্যতার একটা থ্রি সিগমা বাউন্ডও পেয়ে যাবে।

    ইলেকট্রিক্যাল নেটওয়ার্ক প্রসঙ্গে আসি।সেকেন্ড ইয়ারে ভ্যান ভ্যালকেনবার্গের একটা চটি বই পড়ানো হয় নেটওয়ার্ক থিওরীতে। ওর মালমশলা দিয়েই মোটামুটি ইলেকট্রিক্যাল নেটওয়ার্ক মডেল হয়ে যায়। এখন চাকা আবিষ্কার করতে চাইলে অন্য কথা।

    স্ট্যাটিস্টিক্যালি ভ্যালিড এক্সপেরিমেন্ট ডিজাইন না করে শুধু ডেটা জমা করলে কোনও লাভ হয় কি? গাউসের লিষ্ট স্কোয়ারের ইতিহাস পড়া দরকার।
  • Rit | 213.110.242.24 | ২২ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২২:৫৪718046
  • অভ্যু দা,
    এটাই তো স্বাভাবিক। লোকজন বেসিক থিওরী না শিখে শুধু উপর উপর আইডিয়ার চাষ করে। আর সবাইকে গাল দেয়। এতোই কি সহজ সব কিছু?
  • Rit | 213.110.242.24 | ২২ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২২:৫৬718047
  • পোটকে দা,
    অপ্টিমাইজেশন করতে গেলে আবার ফাংশনাল অ্যানালিসিস চলে আসবে। আবার এপসাইলন আর ডেল্টা। উফফ!! বাদ দাও প্লিজ।
  • Rit | 213.110.242.24 | ২২ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২৩:১৬718048
  • আসল সমস্যাটা বিপের লেখা থেকেই ধরে ফেলেছি।

    "এগুলোর কোন নির্দিষ্ট বাঁধাধরা ছক দেখতে পাই না। আর ইন্ড্রাস্ট্রিতে এসবের মধ্যে স্ট্রাকচার আনাও অসম্ভব কারন এক মাসে একটা সমস্যার সমাধান আনতে হবে। অত থিওরী করে ঠিক ঠাক নামানোর পরিসরটাও ত নেই যা একাডেমিক্সে আছে।"

    বিপদা,
    ঝগড়া ও পাকামী থাক। ক্যাওস থিওরী জানো? ননলিনিয়ার ডায়নামিক্স? চুয়ার সার্কিট এর সিমুলেশন দেখেছো? কোনও প্রেডিকশনই সম্ভব না। ননলিনিয়ার অপ্টিমাইজেশন এখনো ন্যাসেন্ট ফিল্ড। কন্ট্রোল ইন ক্যাওস এখনও কিছুই হয় নি। রেগুলার এষ্টিমেশন, প্রেডিকশন মেথডগুলো কাজ করে না ঠিক করে। সে কারনেই ওয়েদার ফোরকাস্ট রিলায়েবলি করা যায় না। ভূমিকম্প প্রেডিক্ট করাও যায় না।
    কোথায় আমাদের থিওরী ভালো কাজ করে? যখন সিস্টেম হয় লিনিয়ার, বা লিনিয়ারাইজেবল। আর নয়েজ সেন্ট্রাল লিমিট থিওরেম মেনে চলে। তোমার মেসিন লার্ণিংও তখনই ভালো কাজ করে।
    এই বেসিক ফিজিক্স টা বাদ দিলে শুধু ডেটা দিয়ে সব প্রবলেম সল্ভ করা বোধ হয় যাবে না। মানে সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ঠিক আছে। বিহেভিওরাল মডেলিং ইত্যাদি। কিন্তু ফল্ট অ্যানালিসিস এর মত নো ননসেন্স স্টাফ শুধু ঢপ মেরে চালানো মুস্কিল।

    ফল্ট অ্যানালিসিস এর ডিফিকাল্টি একটু বলছি। ধরা যাক একটা বুলিয়ান সিস্টেম। টাইম ডিস্ক্রিট, স্টেটও বাইনারি। এখন সিস্টেমের মধ্যে কয়েকটা পয়েন্ট ফল্টি। সহজ ফল্ট, স্টাক অ্যাট ওয়ান বা স্টাক অ্যাট জিরো। এই ফল্ট বের করাও কিন্তু স্যাটিসফায়েবিলিটি প্রবলেম। মানে এন পি কমপ্লিট। কম্পিউটারের বাবার সাধ্য নেই এগুলো সল্ভ করে। আর রিয়েল সিস্টেম তো বুলিয়ানও নয়।

    সুতরাং মডেলিং ইজ দি কি। কিভাবে করবে সেটা আমি জানি না। তবে ফিজিক্স দিয়ে একটা সিম্প্লিফায়েড র‌্যাশনাল মডেল দাঁড় করাতে না পারলে ঐ হাইব্রিড কথাবার্তা দিয়ে প্রবলেমটা সল্ভ হবে না।

    আর কোলাবোরেশন এর আহ্বান প্রসঙ্গে বলি। এরকম রিকোয়েস্ট ডেলি বেসিসে আসতে থাকে। কিন্তু ঘরের খেয়ে বনের মোষ তাড়ানো তো ঠিক আমার কাজ নয়। সে পাকা বলো আর যাই বলো।
  • Abhyu | 208.137.20.25 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ০০:২২718049
  • ঋত, একটা গল্প বলি। লিবার্টি মিউচুয়াল এসেছিল আমাদের ডিপার্টমেন্টে প্রেজেন্টেশন দিতে (আসলে ইন্টার্ণ নিতে)। বলল ২৫০ জন লোক ওখানে ডেটা সায়েন্স নিয়ে কাজ করে। ডীপ লার্নিং ও আরো ডীপ ডীপ জিনিসের কথা বলল। সবই ভালো চলছিল - হঠাৎ একজন প্রশ্ন করে বসল - সবই তো বুঝলাম - তা, আপনারা বোস্টনে বেসড, ইন্টার্ণশিপও ওখানেই হবে - তো, ঐ চত্বরে কয়েকটা ভালো স্কুল আছে বলে শোনা যায়, সেখানের স্ট্যাট/ডেটা সায়েন্স ছেড়ে আপনারা এই সাউথে এসেছেন ইন্টার্ন তুলতে?
  • bip | 183.67.3.44 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ০২:২৮718051
  • স্ট্যাটিস্টিক্যালি ভ্যালিড এক্সপেরিমেন্ট ডিজাইন না করে শুধু ডেটা জমা করলে কোনও লাভ হয় কি? গাউসের লিষ্ট স্কোয়ারের ইতিহাস পড়া দরকার

    >>
    ইন্ডাস্ট্রি পেপার পাবলিকেশন ইন্ডাস্ট্রি না ভাই সকল। এখানে এক্সপেরিমেন্টাল ডেটা পাবে কোত্থেকে ? ৯৮% ফিল্ড ডেটা। সেখানে ডিজাইন , নন ডিজাইনের কিছু নাই
  • বিপ | 183.67.3.44 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ০২:৩৫718052
  • । আবার এপসাইলন আর ডেল্টা।
    >>
    লো ভ্যারিয়ান্স সিগনাল থেকে ফিচার ফাংশন বাড় করতে দিলে, রিয়াল আনালাইসিসের বেসিক ভালোই লাগে। কারন ভারিয়ান্স ট্রেন্ডস ট্যু জিরো।

    আমার কাছে যারা কাজ করছে ডেটা সায়েন্সে সবার স্টাটে মাস্টার ডিগ্রি আছে। কিন্ত রিয়াল এনালাইসিস নির্ঘাৎ মুখস্থ করে পাশ করেছিল। এসব ভাল বোঝে না। ফলে লো ভ্যারিয়ান্স সিগন্যালের ক্ষেত্রে ছড়াবে এবং যথারীতি বুঝতেও পারে না কেন ছড়াচ্ছে।

    স্টাট এবং ম্যাথ খুব ভাল সাবজেক্ট যদি কেউ হৃদয় দিয়ে এবং প্রাক্টিক্যাল এক্সাম্পল থেকে বোঝে, খুব কাজের জিনিস। কিন্ত এসব যারা ভাল বোঝে তারা আবার ইন্ডাস্ট্রিতে আসবে না-ম্যাথ কিম্বা স্টাটের প্রফেসর হতে চাইবে।

    জ্বালা কি শুধু একটারে ভাই!!
  • bip | 183.67.3.44 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ০২:৪৫718053
  • কোথায় আমাদের থিওরী ভালো কাজ করে? যখন সিস্টেম হয় লিনিয়ার, বা লিনিয়ারাইজেবল।

    >>>>
    সিস্টেম কি আর এমনিতে লিনিয়ার হয় ভাই/ প্রাক্টিক্যালি সব সিস্টেমই নন লিনিয়ার। কিন্ত ইন্ডাস্ট্রিতে লিনিয়ার জোনটা খুঁজে নিতে হয়। যাতে কাজ চলে। আর আমার ভাই পি এচ ডিটা নন লিনিয়ার অপ্টিক্যাল সিস্টেমেই ছিল-তাতে নয়েজ ক্যাওস সবই ছিল। গুচ্ছ গুচ্ছ পার্শিয়া ডিফারেন্সিয়াল ইকোয়েশনের এনালাইটিক এবং নিউমেরিক্যাল সল্যুউশন সবই ছিল। ইনফ্যাক্ট আমার পি এই চ ডির টপিকই ছিল কি ভাবে এবং কতটা একটা নন লিনিয়ার সিস্টেমকে লিনিয়ার হিসাবে ট্রিট করা যায়। তার লিমিট নিয়ে।

    তারপরে ইন্ড্রাস্ট্রিতে জয়েন করে দেখলাম সবাই দুমাসে রেজাল্ট/ মডেল চাইছে। সেটা সঙ্গে সঙ্গে টেস্ট হবে। ফলে গুলি মারো যা কিছু শিখেছ-সব লিনিয়ারাইজ করে দাও। সব নয়েজ গশিয়ান। সব হিউরিস্ট আর রেজাল্ট মেলাতে একটা প্যারামেট্রিক ফিটিং মারো। এই করে চালিয়েছি। সেসব কাজ ও করেছে।

    সুতরাং পিএইচডি তে যেসব শিখেছিলাম সব ভুলে গেছি। ইন্ড্রাস্ট্রিতে ওসবের খুব ভ্যালু নেই সেসব হারে হারে বুঝেছি। এখনো বুঝি।
  • কুমড়ো | 204.230.159.86 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ০২:৫৮718054
  • পেপার পাবলিশ করবার জন্যেও ডেটা নিয়ে প্রচুর ঘাপলা হয়। পরে সেটা রেপ্লিকেট করা যায় না।
  • potke | 190.215.33.118 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ০৯:১৩718055
  • ঠিক, তবে ধরাও পড়ে এবং পেপার রিট্র্যাকটেড হয়।
  • Rit | 213.110.242.24 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৩:৩১718056
  • ঘাপলা তো হয়ই। রিট্রাক্টও করতে হয়।

    দুঃখ বুঝলাম। সিম্প্যাথি ও দিলাম। ঃ)
  • potke | 126.202.30.209 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৪:৫৩718057
  • কথা হল, দুনিয়াতে মেঃ লাঃ ছাড়াও অনেক কিছু করার আছে, লোকে করেও থাকে। কিন্তু মেঃ লাঃ নিয়ে ভাট দিতে এলে ...... তাপ্পর আবার ডিসাইন নিয়ে চাড্ডি বালবিচি বকা :(
  • Rit | 213.110.242.8 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৬:০৪718058
  • পোটকে দা,
    কিন্তু একটা জিনিস দেখো। শুরুর তেজ কিন্তু শেষের দিকে আর নেই। শেষের দিকটা অনেকটা হাহাকার টাইপ। ঃ)
  • bip | 183.67.3.44 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৮:৫৭718059
  • সাধে তাত্ত্বিক আর তন্ত্র সাধকদের সেম স্টাটাসে রাখি আমরা!!
  • potke | 126.202.119.219 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ১৯:০৯718060
  • সে ঠিক আছে, পরের বার থেকে তত্ব নিজে ডেভেলপ করে নিলেই হয়, তন্ত্র সাধক দের কাছ থেকে নিতে হবে না।
  • Rit | 213.110.242.6 | ২৩ সেপ্টেম্বর ২০১৬ ২১:৪৫718062
  • ঃ))))))))
  • মতামত দিন
  • বিষয়বস্তু*:
  • কি, কেন, ইত্যাদি
  • বাজার অর্থনীতির ধরাবাঁধা খাদ্য-খাদক সম্পর্কের বাইরে বেরিয়ে এসে এমন এক আস্তানা বানাব আমরা, যেখানে ক্রমশ: মুছে যাবে লেখক ও পাঠকের বিস্তীর্ণ ব্যবধান। পাঠকই লেখক হবে, মিডিয়ার জগতে থাকবেনা কোন ব্যকরণশিক্ষক, ক্লাসরুমে থাকবেনা মিডিয়ার মাস্টারমশাইয়ের জন্য কোন বিশেষ প্ল্যাটফর্ম। এসব আদৌ হবে কিনা, গুরুচণ্ডালি টিকবে কিনা, সে পরের কথা, কিন্তু দু পা ফেলে দেখতে দোষ কী? ... আরও ...
  • আমাদের কথা
  • আপনি কি কম্পিউটার স্যাভি? সারাদিন মেশিনের সামনে বসে থেকে আপনার ঘাড়ে পিঠে কি স্পন্ডেলাইটিস আর চোখে পুরু অ্যান্টিগ্লেয়ার হাইপাওয়ার চশমা? এন্টার মেরে মেরে ডান হাতের কড়ি আঙুলে কি কড়া পড়ে গেছে? আপনি কি অন্তর্জালের গোলকধাঁধায় পথ হারাইয়াছেন? সাইট থেকে সাইটান্তরে বাঁদরলাফ দিয়ে দিয়ে আপনি কি ক্লান্ত? বিরাট অঙ্কের টেলিফোন বিল কি জীবন থেকে সব সুখ কেড়ে নিচ্ছে? আপনার দুশ্‌চিন্তার দিন শেষ হল। ... আরও ...
  • বুলবুলভাজা
  • এ হল ক্ষমতাহীনের মিডিয়া। গাঁয়ে মানেনা আপনি মোড়ল যখন নিজের ঢাক নিজে পেটায়, তখন তাকেই বলে হরিদাস পালের বুলবুলভাজা। পড়তে থাকুন রোজরোজ। দু-পয়সা দিতে পারেন আপনিও, কারণ ক্ষমতাহীন মানেই অক্ষম নয়। বুলবুলভাজায় বাছাই করা সম্পাদিত লেখা প্রকাশিত হয়। এখানে লেখা দিতে হলে লেখাটি ইমেইল করুন, বা, গুরুচন্ডা৯ ব্লগ (হরিদাস পাল) বা অন্য কোথাও লেখা থাকলে সেই ওয়েব ঠিকানা পাঠান (ইমেইল ঠিকানা পাতার নীচে আছে), অনুমোদিত এবং সম্পাদিত হলে লেখা এখানে প্রকাশিত হবে। ... আরও ...
  • হরিদাস পালেরা
  • এটি একটি খোলা পাতা, যাকে আমরা ব্লগ বলে থাকি। গুরুচন্ডালির সম্পাদকমন্ডলীর হস্তক্ষেপ ছাড়াই, স্বীকৃত ব্যবহারকারীরা এখানে নিজের লেখা লিখতে পারেন। সেটি গুরুচন্ডালি সাইটে দেখা যাবে। খুলে ফেলুন আপনার নিজের বাংলা ব্লগ, হয়ে উঠুন একমেবাদ্বিতীয়ম হরিদাস পাল, এ সুযোগ পাবেন না আর, দেখে যান নিজের চোখে...... আরও ...
  • টইপত্তর
  • নতুন কোনো বই পড়ছেন? সদ্য দেখা কোনো সিনেমা নিয়ে আলোচনার জায়গা খুঁজছেন? নতুন কোনো অ্যালবাম কানে লেগে আছে এখনও? সবাইকে জানান। এখনই। ভালো লাগলে হাত খুলে প্রশংসা করুন। খারাপ লাগলে চুটিয়ে গাল দিন। জ্ঞানের কথা বলার হলে গুরুগম্ভীর প্রবন্ধ ফাঁদুন। হাসুন কাঁদুন তক্কো করুন। স্রেফ এই কারণেই এই সাইটে আছে আমাদের বিভাগ টইপত্তর। ... আরও ...
  • ভাটিয়া৯
  • যে যা খুশি লিখবেন৷ লিখবেন এবং পোস্ট করবেন৷ তৎক্ষণাৎ তা উঠে যাবে এই পাতায়৷ এখানে এডিটিং এর রক্তচক্ষু নেই, সেন্সরশিপের ঝামেলা নেই৷ এখানে কোনো ভান নেই, সাজিয়ে গুছিয়ে লেখা তৈরি করার কোনো ঝকমারি নেই৷ সাজানো বাগান নয়, আসুন তৈরি করি ফুল ফল ও বুনো আগাছায় ভরে থাকা এক নিজস্ব চারণভূমি৷ আসুন, গড়ে তুলি এক আড়ালহীন কমিউনিটি ... আরও ...
গুরুচণ্ডা৯-র সম্পাদিত বিভাগের যে কোনো লেখা অথবা লেখার অংশবিশেষ অন্যত্র প্রকাশ করার আগে গুরুচণ্ডা৯-র লিখিত অনুমতি নেওয়া আবশ্যক। অসম্পাদিত বিভাগের লেখা প্রকাশের সময় গুরুতে প্রকাশের উল্লেখ আমরা পারস্পরিক সৌজন্যের প্রকাশ হিসেবে অনুরোধ করি। যোগাযোগ করুন, লেখা পাঠান এই ঠিকানায় : [email protected]


মে ১৩, ২০১৪ থেকে সাইটটি বার পঠিত
পড়েই ক্ষান্ত দেবেন না। হাত মক্সো করতে মতামত দিন